1、RMSE的值在0到1之间比较合适。

2、因为RMSE是均方根误差，用于衡量预测值与真实值之间的差异，值越小代表预测越准确，但是值过小又会引起过拟合的问题，所以在0到1之间比较合适。

3、对于不同的应用场景，RMSE的值可能有不同的合适范围，需要根据实际情况进行调整和确认。

同时，也需要结合其他模型评估指标来综合评估模型的表现。