模型的阶数指的是多项式回归模型中的最高次幂。例如，一阶模型为线性回归模型，二阶模型为二次回归模型，以此类推。阶数的选择需要根据数据的分布和拟合程度进行权衡，过高的阶数可能会出现过拟合现象，导致模型的泛化能力较弱，过低的阶数则不能很好地拟合数据。

因此，在进行多项式回归建模时，需要选取一个恰当的阶数，以达到最佳的拟合效果。