大模型训练指的是需要处理大量数据和参数的深度学习模型，通常会显著增加硬件资源和时间需求。对于普通服务器而言，其通常具有有限的处理能力、内存和存储空间，难以承载大型架构的训练任务。因此，建议使用高性能计算集群、云计算或GPU等专业硬件资源来支持大规模的模型训练。