GPT使用方法是首先要有数据集，然后利用GPT的预训练模型进行微调，得到针对具体任务的模型。

在微调过程中需要确定一些参数，例如学习率、batch size等。

微调完成后，即可利用训练好的模型进行生成任务。

需要注意的是，GPT是一种基于语言模型的生成模型，可以用于文本生成任务，但在使用时需要避免对敏感信息的曝光。

同时，GPT也可以用于构建对话系统，但需要进行一些额外处理，例如加入上下文信息、限制生成长度等。

除了以上的使用方法，GPT还可以通过多模态训练进行图像描述生成、视觉推理等任务，可以根据具体需要对模型进行拓展和扩展。