增量预训练的模型适用于具有许多任务的多任务学习应用程序，因为新增任务可以使用现有的预训练模型来进行快速训练，无需从头开始进行训练。

这种模型还适用于数据量大或数据多样性高的领域，因为它们可以使用现有的预训练模型来进行初始训练，最大化利用数据的多样性和规模，从而提高模型的性能和泛化能力。

此外，增量预训练的模型还适用于需要快速迭代和调整模型的应用程序，因为它们可以将新的数据和任务直接应用于现有的预训练模型中，而无需重新训练整个模型。