1. **数据收集**：需要收集相应的数据集，例如在制造过程中定期取样并记录测量值。每个样本应至少采集几次测量以计算均值和极差。
2. **计算均值和极差**：对于每个样本，计算出均值（X̄）和极差（R）。均值是几次测量结果的平均值，极差是单个样本中的最大值和最小值之差。
3. **确定控制限**：使用适当的统计表或软件来查找或计算控制图的控制限。这通常涉及到样本大小（n）以及相应的控制限系数（如A2、D3和D4）。
4. **绘制控制图**：在图表上绘制中心线（CL），这通常是均值的平均值。然后添加上限（UCL）和下限（LCL），这些是基于控制限和极差计算得出的。
5. **分析图形**：检查图形上的点是否随机分布在控制限内。非随机模式可能表明过程不稳定或存在特殊原因变差。
6. **解释结果**：如果所有点都在控制限内且没有显示出非随机的模式，那么可以认为过程是稳定的。否则，需要进一步调查和解决过程中可能存在的问题。
此外，均值极差图（X̄-R）是最常用、最基本的SPC计量型控制图，适用于监控连续变量，如长度、重量、强度等。
需要注意的是，为了确保准确性和有效性，建议在制作和使用这些控制图时遵循标准作业流程，并结合专业知识进行解读。